作为博士毕业生，做过N年科研，我觉得应该从中学到点方法论的东西。即便将来不做原来的课题，或者完全不做科研了，这些方法也还能用到自己的工作中去。诚然，本人的水平和真正的高手还有差距，以至于我一度不敢动手去写这篇小结；但是，我又觉得敢于班门弄斧是一种非常重要的品质，只有敢闯敢试才能让自己更快地进步。所以这里很乐于把自己的一些亲身体会和大家分享。如果能够引来大牛发表高见，那真是意外之喜。

控制领域的大师何毓琦教授（Yu-Chi"Larry"Ho）曾经说过，要成为好的科研工作者需要在三方面下工夫，即：做出漂亮的结果、写出很好的文章，以及作一个好的演讲(presentation)；这三者之间是“相互独立”的，也就是说做好其中某一件事决不意味着你能做好其它两件。所以下文将分这三个方面来谈谈我的经验。 摘录一些牛人的见解，讨论本科、硕士和博士学习的区别。

（一）如何做出好的研究成果

总体看法：

按照MSRA一位牛人的说法，如果你的 目标是发很多很多paper，那么只需要“keepreading,implementingandwriting”就可以了。但是如果想要做出真正高质量的结果，甚至是本领域内突破性的贡献，那么除了自身的天赋和努力之外，还需要借助他人的力量和一点运气，可以说是“天时、地利、人和”缺一不可。。。

一些经验教训:

关于阅读参考文献：

a)做研究需要阅读足够多的参考文献，博士生就读期间至少应该读过数百篇。我认识的一位“发paper机器”说他读博期间读了多篇。毕竟，你所能产生的idea只可能是来源于你曾经读过的东西。

b)但是，在阅读的时候要注意培养独立思考的精神，许多时候研究的idea就是来源于对他人的怀疑和批判。

c）阅读要有详有略，大多数文章快速浏览即可，而一些与自己非常有关的文章则需要反复精读。

如何找到点：

a)研究的突破往往来自于不同领域的交叉之处。如果你发现A领域的方法/思想可以用到B领域去（以前没人这么做过），那么这可能是一个很好的题目。前提是你对A和B领域都要真的懂。

b)许多研究组之所以牛，是因为他们在同一个领域积累了很多年，比别人想得更多更深入，所以能够不断地发现一些别人不知道的东西。当然同一个“金矿”挖得太久了，也会挖不出东西，这时候需要找别的坑去挖。博士生在这种问题上需要多听导师的意见，做科研要多与人交流。在企业界工作有个说法，即：你能够独立工作（不打扰老板）的时间越长，你的工资就会越高。但是这个说法在科研中是 错误的！科学研究不能只靠自己一个人蒙头苦干，许多时候别人一句话给你的启发就胜过自己闭门苦思好几个月。当然，独自工作和找人讨论是相辅相成的。尤其对一些 大牛，你应该在自己已经做了足够多的功课的情况下去请教，才能收到 的效果。这也体现了对他人的尊重。

大牛的作用：

在博士研究初期，如果能够“傍”上一个学霸级的人物，经常与其一起讨论，以至于合作发表文章之类的，那当然会顺利得多，文章也会比较好发。但是如果你毕业之后打算长期做学术，那么就应该尽早学会独立工作，摆脱学霸的阴影。曾有个华人学者，在读博/博士后期间几乎和所在领域的所有大牛都合作发表过文章，可是 在美国名校求职却处处碰壁，原因是别人觉得他没有独自发文章的能力， 他只能去了一所档次较低的学校任教职。这个例子很能说明问题。

“Makeyourhandsdirty”，也就是说要在做科研的过程中要勤于动手，把想到的idea真正做出来（编程实现/做出实验/推出公式等等），而不仅是在那里空想。听说T大计算机系有位 教授，要求其学生紧盯业内 会议上的他人动态，相关paper一公开出来就要统统编程实现。虽然这个做法我们不一定要照搬，但是其精神是值得借鉴的。

科研是一个不断进步的过程。在毕业的时候我回头看看自己两三年前做的talk,感觉内容真是太烂了，不知当初自己怎么敢把这种东西拿出来讲的~~如今虽然也不甚高明，但是比当初已经有了很大的进步。所以大家在刚开始做科研的时候要对自己有信心，不要着急，慢慢会好的~

(要做出真正的创新,往往要先经历一些”擦肩而过”)

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耶鲁大学Stearns教授给研究生的建议







































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